今天早上小编实在来不及了掏手机了，买了一碗车仔面没有手掏手机出来扫码，然后我看见商家正好有一个刷脸支付机器，点击一下识别一下，一秒钟支付成功!大大节约了我买早餐的时间!这个感觉还是非常的nice。

　　但是我今天分享给我朋友之后，他们都在说这个刷脸支付机器不安全，会盗走自己的隐私信息!真的是这样子吗?湖南俺行科技就来解答这个疑问。

　　我们的刷脸支付机器是如何保障大家的隐私信息的呢?主要用TED ENGINE引擎来做数据安全与隐私保护。

　　1、Tag

　　Tag一般分为4种类型，分别是文字类、图像类、密钥类和ID类，数据分门别类后，下一步就可以对其进行识别引擎。刷脸支付机器以图像类为例，首先可以用ResNet、OCR技术识别，然后进行打标，完成敏感数据的识别，识别出来之后为其做标准化服务。其实，核心就是将这类信息变成API、SDK，跟各个业务系统做集成。

　　2、Enhace

　　以深度学习为例，深度学习是一个数据驱动的技术，它可以挖掘许多人眼无法识别的模型。

　　此外，在Enhace这个方向，还有一个叫做PPML的技术，即隐私保护的机器学习技术。值得一提的是，这在学术圈还是一个比较新的领域，主要有机器学习和安全动画计算、同态加密、机器学习技术和可信硬件怎样结合、中心式的分布和去中心化训练技术、差分隐私等。　　

　　差分隐私的主要做法是在原始数据集中增加噪声，在不影响统计分析的前提下，防止个人隐私数据泄露。

　　3、Detection

　　Detection主要做智能威胁识别技术。主要围绕四个方面，一是内部威胁，就是员工的意识问题，很多数据泄露是员工的意识薄弱最终导致泄露的，比如说敏感数据文件外发了，或者是员工查了一些不该查的东西;第二个是Bot Detection反爬;第三是经典的安全问题;第四就是AI Attack Detection。

　　当然，随着我们刷脸支付机器设备的不断更新，小编相信这些问题都可以改变!科技改变未来，改变我们的生活方式。