湖南俺行科技有限公司-一站式企业服务平台!

实现人脸识别支付手段的主要原理分析

2019-11-14

  人脸识别支付是湖南俺行科技有限公司推出的热销产品,在现代人脸识别支付的应用中,除了对识别准确度有较高的要求外,同时还要求高效,尤其是在车站、机场等一些人流较大的地方,速度一旦慢下来也就大大降低了人脸识别的实用性。人脸识别支付手段受很多因素影响,一起来和俺行科技小编看看

人脸识别支付

  识别角度

  人在不同的角度面向图像采集设备时呈现的图像是不同的,使得被采集的人脸图像有可能不完整,从而影响了后面的特征提取与识别的速度,甚至会导致人脸检测算法的失效。


  识别背景

  在人脸识别的过程中消除背景对人脸采集的影响是很重要的,复杂背景下对定位脸部图像定位产生影响,从而影响了人脸识别的速度。


  光源和附着物

  光照的强度及位置,面部附着物包括眼睛、胡须等不仅会降低识别的准确率还会影响人脸识别速度。


  其实在人脸识别领域,我国也已经发展了多年,湖南俺行科技在人脸识别领域深耕多年,人脸识别系统是把人脸识别技术和身份证识别技术相结合的创新系统,通过摄像头自动抓取人脸,将人脸定位、捕捉、跟踪、自动采集人脸等多个算法识别能力集于一体,精准的算法克服人脸识别影响因素。


  以上通过俺行科技小编介绍,对于人脸识别支付项目是否还有不明白呢?没关系,您可以直接给我们来电,如果您还有任何想法或建议,也欢迎在留言板进行留言,我们一定竭诚为您服务。

 

推荐产品

  • 微信青蛙
  • 蜻蜓F4刷脸支付
  • 商米T3B00