很多朋友对于刷脸支付，不再陌生了，刷脸支付就是应用无人收银的智慧终端系统，付款时只需通过人脸特征识别的方式即可轻松付款结账，省去手机支付过程，充分解放用户双手，让你再也不用出门带手机，靠脸来吃饭。

而刷脸支付原理，它是如何实现的呢？

刷脸支付是利用人脸识别技术，而人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别研究始于上世纪60年代末至70年代初，与指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等都属于生物识别技术的一种。早期人脸识别技术，是测量人脸上根据眼角、鼻孔、嘴巴、下巴几个部位的几何关系，通过图像库中的人脸模板，与待识别人脸在灰度上的相似程度，来实现人脸识别。

其弊端是容易丢失有用信息，在视角、表情等变化的情况下识别能力很差。因为时间原因，身分证照片和用户当前的照片往往有一些差异，比如脸的宽度等，但瞳孔间的距离则相对恒定。传统回归运算可能会出现误差，现在，深度学习算法不断被改进，可以把人脸分为100多个关键点，尽量避免误差。

人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用。