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人脸识别的准确性和安全性

2023-12-27

      人脸识别支付已达到极高水准!

  

  大家所熟知的人脸识别,即基于人脸的身份认证,在实际应用时一般包括了人脸活体检测和人脸验证两个步骤。其中,人脸活体检测用于防止使用照片、视频、模型等各种仿冒手段的非法攻击,人脸识别验证则把经过验证为合法的人脸图像跟本人以前注册登记的面部图像进行一致性判断。

人脸识别支付

  

  根据实现技术不同,人脸识别可以分为2D人脸识别和3D人脸识别。3D人脸识别采集的人脸数据是三维的,也就是包含了面部深度信息,这可以有效抵御照片、视频这类平面仿冒手段的攻击。经过多年的技术迭代,目前人脸识别准确性及安全性已经达到极高层次。其中3D人脸识别以更安全、易使用、无接触等优势,受到了金融企业和消费者的青睐。2021年4月9日,中国国际光电博览会主办的 “人脸识别·金融支付” 创新峰会在上海举办,产业链上下游企业共同探讨了刷脸支付的软硬件创新以及刷脸支付的安全发展。目前国内已建立起人脸支付的行业规范和安全性测试方案,这为人脸支付安全应用提供了制度性保障。

  

  电子支付的安全认证方式从“密码”发展到“指纹”、“虹膜”、“人脸”等生物特征识别,给我们的生活带来很大便利。一般说来,身份认证使用的数据越丰富,认证的安全性和精准性越高。目前,线下商超使用的人脸支付方式基本上都属于3D人脸识别技术,因为3D人脸识别可以达到金融级别的安全性要求。

  

  主流 3D人脸识别成像技术有:结构光成像、飞行时间(ToF)成像和双目立体摄像头。其中结构光摄像头的市场化走得早,但随着 ToF 技术在智能手机上的商业落地,未来ToF 摄像头在刷脸支付上会大量使用。结构光3D摄像头在进行面部识别的时候,内置的点阵投影仪可以投射出几万个肉眼看不到的红外点到用户脸上,经过算法处理,形成包含颜色、纹理、三维深度等多方面的面部数据,得到更为丰富的数据,因此身份认证的安全性和精确性更高。


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