和人眼相比，摄像头能够看到更多细节。容易被人眼忽视的细节，例如眼角的皱纹痕迹，或者眼白上的细小血管，也都会被摄像头忠实记录下来。配合现在已经成熟的3D结构光（iPhone的人脸识别使用的就是这种技术）和红外线镜头，刷脸支付设备能够分清摄像头前的是真人还是照片，也能分清长相相似的不同用户。

人脸识别还需要大量的数据进行训练，同时也需要高效准确的算法，这对于目前的人脸刷识别厂商来说并不难。无论是支付宝还是微信，全国App的用户都有上亿，人脸数据也有上亿。在这样大量的数据中训练人工智能算法可以达到很高的精度。我们可以认为，当支付宝和微信开始生产刷卡支付设备时，他们已经认识到了这项技术的安全性。

更重要的是，还有其他安全措施面对支付。典型的刷脸支付流程为：商户头回使用时，出纳输入金额，用户点击刷脸支付设备屏幕上的支付按钮时，需要输入部分手机号码作为辅助验证手段。如果多用几次，也可以省略输入手机号码的过程，只需刷一刷脸就可以完成支付。

在这个过程中，我们经历了几个数据传输过程。当你第一次为你的脸付费时，你的脸会被拍照，然后提取特征码，将你的身份与支付宝数据库中的身份码进行比较。为了更安全，您需要添加您的手机号码以进行另一次确认。然后你的面部识别数据将存储在商家的电脑里。当您以后消费它时，它将直接与商家存储的功能代码进行比较。显然，在一个业务覆盖范围内查询上千或上万张人脸数据比在支付宝数据库中的查询要快，结果也会更准确。

    由于篇幅过长，关于刷脸支付我们下篇再接着聊~